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题名:
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时空视频数据的无监督学习 / (美) 马里乌斯·勒奥尔德阿努著 , 郭小红, 周轩, 程富强, 袁线译 |
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ISBN:
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978-7-118-13208-3 价格： CNY138.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XX, 287页, 16页图版 图 (部分彩图) 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书共8章，从像素层面介绍无监督学习内涵，确立了无监督学习所要遵循的7条原则，针对图超图匹配、聚类、特征选择、视频图像分类、目标发现与识别、视频分割等从易到难的多层次任务需求，构建相应的解决方案，利用国际上盛行的三大数据库中的图像与视频资料对算法有效性和收敛性能进行验证，并与当前流行的各种针对性算法进行比较，最终综合了全书的研究成果，构建了一个能够学会自己观察通用的视觉故事网络系统。 |
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主题词:
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计算机视觉 机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 5 |
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其它题名:
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基于图技术和深度神经网络的计算机视觉领域数据处理新方法 |
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主要责任者:
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勒奥尔德阿努 著 |
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次要责任者:
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郭小红 译 |
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附注:
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装备科技译著出版基金 |