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题名:
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现代深度学习在表格数据中的应用 / (美) 安德烈·叶, (美) 王子安著 , 王建设译 |
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ISBN:
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978-7-5763-5036-4 价格： CNY188.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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[18], 716页, [16] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京理工大学出版社有限责任公司 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书包括十二个章节及一章附录部分, 其中第一部分为机器学习和表格数据部分, 包括第一章：经典的机器学习原理和方法, 第二章：数据准备和特征工程; 第二部分为应用深度学习架构, 包括第三章：神经网络和表格数据, 第四章：将卷积结构应用于表格数据, 第五章：将循环结构应用于表格数据, 第六章：将注意力应用于表格数据, 第七章：基于树的深度学习方法; 第三部分为深度学习设计及其工具, 包括第八章：自编码器, 第九章：数据生成, 第十章：元优化, 第十一章：多模型组合, 第十二章：神经网络的可解释性。最后是附录部分介绍Numpy和Pandas包。 |
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主题词:
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机器学习 应用 |
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中图分类法:
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TP317.3 版次： 5 |
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其它题名:
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常见建模问题的新方法 |
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主要责任者:
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叶 著 |
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主要责任者:
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王子安 著 |
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次要责任者:
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王建设 译 |