题名:
动手构建大模型   / (加) 路易斯-弗朗索瓦·布沙尔, (英) 路易·彼得斯著 , 孟二利 ... [等] 译
ISBN:
978-7-115-66896-7 价格: CNY109.80
语种:
chi
载体形态:
330页 图 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2025
内容提要:
本书遵循由浅入深的路径,从LLM的基础知识入手,详细阐释了模型的训练流程,并深入探讨了如何利用提示技术与模型进行高效交互。书中还重点介绍了两个在业界得到广泛认可的框架—LlamaIndex和LangChain,它们是开发RAG应用的强大工具。书中的项目案例不仅为读者提供了宝贵的实践经验,也能够加深读者对相关概念的理解和应用。 
主题词:
自然语言处理  
中图分类法:
TP391 版次: 5
主要责任者:
布沙尔
主要责任者:
彼得斯
次要责任者:
孟二利
次要责任者:
鲁骁
次要责任者:
刘春晓
附注:
异步图书 
责任者附注:
路易斯-弗朗索瓦·布沙尔,TowardsAI公司联合创始人兼首席技术官(CTO),网名“What'sAI”。他致力于普及AI知识并解释AI技术原理,让大众能够轻松理解AI。 
责任者附注:
路易·彼得斯(Louie Peters),TowardsAI公司联合创始人兼首席执行官(CEO)。他致力于开发普惠化AI职业资源,推动大众高效进入AI领域。 
责任者附注:
孟二利,小米AI实验室机器学习团队负责人,硕士毕业于中国科学院研究生院,拥有十余年互联网算法研究经验,目前聚焦于Al4Science、Al4Industry等前沿领域的研究,致力于AI深度赋能公司核心业务。 
责任者附注:
鲁骁,小米AI实验室NLP高级算法工程师,博士毕业于中国科学院计算技术研究所。目前主要研究方向为推理大模型,曾合作翻译《自然语言处理实战》一书。 
责任者附注:
刘春晓,小米AI实验室高级算法工程师,博士毕业于中国科学院信息工程研究所。目前主要研究方向为多模态大模型,致力于将前沿技术应用于公司核心业务,在顶级学术会议上发表了多篇论文。