题名:
基于机器学习的蒙皮天线设计   / 刘志娴, 邵维, 高山山著 ,
ISBN:
978-7-5770-1810-2 价格： CNY68.00
语种:
chi
载体形态:
162页 图 24cm
出版发行:
出版地： 成都 出版社： 电子科技大学出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书基于机器学习的蒙皮天线设计开展相关研究, 主要围绕提高基于神经网络的蒙皮天线的设计效率和有效辐射, 以及低散射阵列天线的分析与设计。研究内容分为四个部分, 其中第二章主要研究神经网络的输入参数选择方法, 第三章主要研究神经网络的输出表示方法, 第四章主要研究基于神经网络的单站低RCS天线分析与设计, 第五章主要研究基于生成对抗网络的双站低RCS阵列的设计方法。 
主题词:
机器学习   应用
中图分类法:
V243.4 版次： 5
主要责任者:
刘志娴, 著
主要责任者:
邵维, 著
主要责任者:
高山山, 著
责任者附注:
刘志娴, 1997年生, 电子科技大学无线电物理专业博士, 现任成都大学电子信息与电气工程学院讲师 ; 主要研究方向为基于机器学习的蒙皮天线设计方法, 深度挖掘机器学习算法在新一代天线设计中的应用与创新。邵维, 1975年生, 电子科技大学无线电物理专业博士, 现任电子科技大学物理学院教授、博导 ; 主要研究方向为电磁学研究。高山山, 1982年生, 电子科技大学无线电物理专业博士, 现任成都大学研究生处副处长, 教授 ; 主要研究方向为电子科学与技术。