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题名:
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大数据概率理论基础 / 邵启满, 苏中根, 张卓松著 , |
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ISBN:
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978-7-5088-6769-4 价格： CNY158.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xii, 377页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 龙门书局 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书着重介绍大数据建模与分析中常用的概率极限理论，主要内容包括相依随机变量和过程的极限理论、Stein方法及其应用、自正则化极限理论、高维样本协方差矩阵的谱统计量渐近分布理论、随机梯度方法及其应用、随机复杂网络的整体和局部结构、分布式统计推断方法和渐近理论、Gauss逼近原理及其应用等。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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邵启满 著 |
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主要责任者:
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苏中根 著 |
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主要责任者:
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张卓松 著 |
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附注:
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“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 国家出版基金项目 |
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责任者附注:
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邵启满，南方科技大学统计与数据科学系创系系主任、讲席教授，国际数理统计学会会士，国际知名的概率论学家和统计学家。 |