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题名:
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深度学习基础与实践 / 王军民, 金海编著 , |
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ISBN:
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978-7-03-081700-6 价格： CNY158.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiv, 467页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书介绍了深度学习的核心理论与应用，从人工智能发展历程和机器学习基础讲起，涵盖Python编程、主流框架(TensorFlow、PyTorch等)、神经网络原理(结构、优化、评估)及经典模型(MLP、CNN、RNN)，并配有手写数字识别、图像分类等实战案例。书中特别设置生成式学习(VAE、GAN)、强化学习、神经算子(DeepONet、PINN)等前沿内容，最后探讨Transformer架构、模型可解释性等热点议题。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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王军民 编著 |
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主要责任者:
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金海 编著 |