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题名:
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模型驱动的深度学习 / 孙剑, 徐宗本著 , |
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ISBN:
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978-7-5088-6752-6 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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184页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 龙门书局 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书系统总结了人工智能与科学问题交叉融合中所涉及的模型与数据双驱动的基础方法，具体介绍了AI与数学优化、统计方法、几何建模、微分方程等关键数学工具的融合路径与方法体系，力求构建一个适用于“AI+科学/工程”交叉研究的理论框架与方法支撑. |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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模型与数据双驱动的人工智能建模方法 |
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主要责任者:
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孙剑 著 |
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主要责任者:
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徐宗本 著 |
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附注:
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“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 国家出版基金项目 |
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责任者附注:
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孙剑，西安交通大学数学与统计学院教授，长期从丛事人工智能中的数学模型与算法研究，代表性工作包括模型驱动深度学习及其代表性方法ADMM-Net、反问题的隐正则化理论与方法、生成式人工智能的最优传输理论与方法等。 |