|
题名:
|
基于受限Boltzmann机模型的识别算法及其应用研究 / 沈卉卉著 , |
|
ISBN:
|
978-7-5654-5536-0 价格： CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
231页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 大连 出版社： 东北财经大学出版社 出版日期： 2025 |
|
内容提要:
|
本书首先在绪论中阐述研究背景、意义、现状及内容章节安排。接着介绍RBM模型及算法, 涵盖模型结构、采样算法、动量算法和正则化方法。之后提出多种改进算法, 如基于RBM的专家乘积系统改进算法、基于动量方法的不同梯度近似算法、基于权衰减动量RBM的ACD算法、基于梯度改进的LogsumRBM方法等, 并分析各算法特点, 通过图像识别、地震数据去噪等应用验证其有效性。还探讨了基于RBM模型的图像数据去噪算法, 包括无监督学习去噪方法及在自然图像和地震图像去噪中的应用。最后总结研究成果并对未来研究方向进行展望, 为RBM模型相关算法的进一步发展和应用提供了有价值的参考。 |
|
主题词:
|
图象识别 研究 |
|
中图分类法:
|
TP391.413 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
沈卉卉 著 |