|
题名:
|
数据·算法与模型 / 夏玉芹著 , |
|
ISBN:
|
978-7-5629-7284-6 价格: CNY92.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
187页 24cm |
|
出版发行:
|
出版地: 武汉 出版社: 武汉理工大学出版社 出版日期: 2025 |
|
内容提要:
|
本书介绍了数据、算法及模型相关知识。本书开篇围绕数据展开,介绍其基本定义、表示度量、分类特性等,阐述信息概念、香农定理及信息熵,还提及数据衍生概念。接着探讨数据处理,涵盖不同时期处理技术及与人工智能的关联,介绍多种数据分析技术。数据伦理部分明确其定义、核心内容,列举相关法律法规与实践挑战。算法方面,讲解概念、特征、分类及描述方法,阐述其与数据的关系。计算机语言章节对比不同时代特征,介绍高级语言。最后,书中介绍典型算法发展及多种大规模数据处理算法,论述算法模型、大语言模型并列举部分实例,书末附有参考文献。 |
|
主题词:
|
数据处理 |
|
主题词:
|
算法分析 |
|
主题词:
|
数据模型 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次: 5 |
|
中图分类法:
|
TP311.13 版次: 5 |
|
主要责任者:
|
夏玉芹, 著 |
|
责任者附注:
|
夏玉芹,1973年8月生,女,汉族,内蒙古工业大学硕士研究生,内蒙古科技大学包头师范学院信息科学与技术学院副教授,信息科学与技术学院计算机系主任,主要研究方向:数据库、算法设计。 |