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题名:
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贝叶斯数据分析 / 吴喜之, 张敏编著 , |
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ISBN:
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978-7-300-33967-2 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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266页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国人民大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书全面介绍了贝叶斯数据分析的理论与实践, 涵盖了从基本概念到高级应用的全方位内容。书中不仅详细阐述了贝叶斯统计的基础知识, 还深入探讨了多种贝叶斯模型的数学原理和实际应用。此外, 更侧重于教授读者如何利用R和Pvthon两种流行的编程语言进行贝叶斯数据分析, 通过丰富的数据实例, 展示了如何借助现代计算工具实现高效的贝叶斯推断。在内容编排上, 先是从贝叶斯统计的基本概念入手, 逐步深入到不同贝叶斯模型的数学细节, 并对比了传统频率派统计与贝叶斯统计的异同。接着, 通过具体的计算方法和软件实现, 指导读者进行实际的贝叶斯数据分析操作。最后, 以案例研究的形式, 将理论与实践相结合, 使读者能够在真实的数据分析场景中锻炼技能。 |
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主题词:
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贝叶斯统计量 研究 |
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中图分类法:
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O212.8 版次： 5 |
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其它题名:
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基于R与Python的实现 |
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主要责任者:
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吴喜之 编著 |
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主要责任者:
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张敏 编著 |
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版次:
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第2版 |
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责任者附注:
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吴喜之, 北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。 |
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责任者附注:
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张敏, 重庆工商大学副教授。作为第一 (通讯) 作者在CSSCI/CSCD/SCI等期刊发表多篇学术论文, 主持(参与)多项国家级或省部级课题, 以第二作者身份合作出版多部关于统计与数据科学的教材。 |