题名:
知识图谱   / (美) 马扬克·柯内瓦尔, 克雷格·A. 诺布洛克, (哥伦) 佩德罗·塞凯伊著 , 程豪译
ISBN:
978-7-115-68263-5 价格： CNY149.80
语种:
chi
载体形态:
354页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书系统讲解知识图谱的完整体系, 从基础到应用层层深入。第一部分介绍基础知识, 内容包括知识图谱的建模和表示方法。第二部分聚焦知识图谱构建过程, 涵盖领域发现、命名实体识别、信息提取等技术。第三部分讲解知识图谱补全技术, 包括实例匹配、统计关系学习等。第四部分阐述知识图谱的访问方式, 涉及推理、检索、结构化查询及问答。第五部分展现知识图谱生态系统, 介绍关联数据及知识图谱在多个领域中的应用。 
主题词:
知识管理  
中图分类法:
G302 版次： 5
主要责任者:
柯内瓦尔 著
主要责任者:
诺布洛克 著
主要责任者:
塞凯伊 著
次要责任者:
程豪 译
责任者附注:
马扬克·柯内瓦尔 (Mayank Kejriwal), 美国南加州大学工业与系统工程系研究副教授, 他拥有计算机科学博士学位, 其毕业论文获 2017 年语义网科学协会最佳论文奖。克雷格·A. 诺布洛克 (Craig A. Knoblock), AAAI会士、ACM会士, 美国南加州大学信息科学研究所执行所长、知识图谱研究中心研究主任, 卡内基一梅隆大学计算机科学博士。佩德罗·塞凯伊 (Pedro Szekely), 亚马逊首席应用科学家, 卡内基一梅隆大学计算机科学博士, 曾任职于美国南加州大学信息科学研究所及多个学术会议程序委员会。