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题名:
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多源异构数据融合的图书馆用户画像研究 / 杨代庆, 郭红梅, 陈雨贝编著 , |
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ISBN:
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978-7-5235-1921-9 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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240页 图 24 cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学技术文献出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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大数据时代，服务为王。优质的服务需要充分把握用户需求，为此，以电商为代表的互联网公司纷纷开展了用户行为的研究，力求更好地掌握、预测用户的需求，进而将用户划分为不同类型，千人千面地向用户提供服务，并取得了良好效果。图书馆也一直较为重视用户需求调研，但多采取调查问卷方式，这种方式往往存在问卷回收效率不高，以及时滞性较长、实时性不够等缺陷。为此，借鉴电商成功经验，从既有数据出发，通过对多来源数据的融合、关联，同时根据用户场景，构建用户描述模型，从而对用户需求和行为规律形成更加清晰准确的认识，以此成为图书馆用户服务的重要研究课题。本课题研究主要包括6个方面：一是详细对图书馆的典型服务流程进行了梳理，对每个环节可能产生的用户数据进行了归纳汇总，并在此基础上，设计了数字图书馆用户元数据框架，帮助图书馆更好地掌握、收集、管理用户数据；二是针对用户多源数据的特点，从用户学术合作、用户文献偏好、用户学术影响力等维度提出了数字图书馆用户多源特征融合模型；三是设计了数字图书馆用户标签体系，并对标签的属性、生成规则、编码方式等进行了论述；四是设计了基于 Hadoop 的日志数据预处理流程，对海量用户日志数据进行预处理，并分别设计了会话识别、路径补充算法；五是设计了用户画像系统功能模块，重点对数据预处理、注册用户分析、日志数据挖掘等模块的输入、输出、功能进行了详细描述，支撑用户画像系统的开发；六是基于国家科技图书文献中心的真实用户数据进行了用户行为画像分析，从用户各基本特征、文献资源利用、用户行为关联性和访问序列、用户流失状况、 RFM 及用户价值等方面开展了实证分析，为图书馆用户画像系统建设提供了参考和借鉴。 |
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主题词:
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数字图书馆 图书馆服务 |
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中图分类法:
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G250.76 版次： 5 |
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主要责任者:
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杨代庆 编著 |
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主要责任者:
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郭红梅 编著 |
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主要责任者:
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陈雨贝 编著 |
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附注:
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本书列入中国科学技术信心研究所学术著作出版计划 |