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题名:
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强化学习基本原理 / 郭宪, 许静, 方勇纯编著 , |
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ISBN:
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978-7-5606-7799-6 价格： CNY35.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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183页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 西安 出版社： 西安电子科技大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书探讨了单智能体和多智能体强化学习算法，介绍了多臂赌机、马尔科夫决策过程、动态规划、基于值函数的强化学习算法、深度值函数算法、随机策略梯度算法、近端策略优化算法、深度确定性策略优化算法以及多智能体强化学习。这些主题既包括经典强化学习算法，也涵盖了近年来发展起来的深度强化学习算法。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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郭宪 编著 |
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主要责任者:
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许静 编著 |
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主要责任者:
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方勇纯 编著 |