题名:
大模型推荐系统实战   / 刘璐, 张玉君著 ,
ISBN:
978-7-115-67556-9 价格： CNY99.80
语种:
chi
载体形态:
292页 图 23cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书深入探讨大模型时代推荐系统的核心技术、实战方法与前沿趋势，从推荐系统基础与大模型原理出发，系统讲解大模型与推荐系统的三大结合方式：作为核心推荐算法、增强传统系统以及实现智能推荐代理。书中包含丰富的实战案例，涵盖提示工程、LangChain部署、联邦学习、隐私保护等关键场景，并针对可解释性、公平性等业界难题提供解决方案。 
主题词:
人工智能  
中图分类法:
TP18 版次： 5
其它题名:
从预训练到智能代理部署
主要责任者:
刘璐 著
主要责任者:
张玉君 著
附注:
图灵原创 
责任者附注:
刘璐，北京大学硕士，研究和从事NLP与推荐算法8年多，曾开发和上线过多个推荐系统，包括信息流推荐系统、音乐推荐系统、广告推荐系统等，日请求数高达百亿。 
责任者附注:
张玉君，熟悉推荐系统的组成部分与架构，对推荐系统与深度学习模型及大语言模型的结合有深入研究和实战经验。熟悉并开发过多种模型结构，负责推荐算法领域的算法架构设计，大语言模型算法的上线和演进等工作。