题名:
面向复杂数据的时间序列预测理论、方法与应用   / 杨文栋 ... [等] 著 ,
ISBN:
978-7-5218-6924-8 价格： CNY87.00
语种:
chi
载体形态:
187页 图 23cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 经济科学出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书创新性地将复杂数据分为小样本和大样本两种情形开展研究：针对小样本复杂数据预测问题，以经典的非季节性数据、季节性数据和前沿的成分数据为出发点，建立了适用于不同数据类型的系列灰色预测模型，主要包括面向小样本信息迭代驱动数据的灰色预测模型、面向小样本信息振荡季节数据的灰色预测模型、面向小样本信息映射成分数据的灰色预测模型，并分别应用于空气污染预测、海洋酸化预测以及生物能源发电结构预测；针对大样本复杂数据预测问题，以传统的点值数据、新兴的区间型数据和热门的混频数据为出发点，建立了适用于不同数据类型的智能预测模型，主要包括面向传统点值数据的时间序列预测模型、面向区间型大数据的时间序列预测模型、面向混频大数据的时间序列预测模型，并分别应用于空气质量指数预测、碳市场价格预测以及风速预测。 
主题词:
时间序列分析  
中图分类法:
O211.61 版次： 5
主要责任者:
杨文栋 著
主要责任者:
郝艳 著
主要责任者:
张凯 著
附注:
“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 
责任者附注:
杨文栋，山东财经大学管理科学与工程学院副教授，硕士生导师，主要研究方向包括机器学习、数据挖掘、预测理论与方法等。