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题名:
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机器学习基础 / 刘胜蓝, 王飞龙, 闫刚编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-51485-2 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XI, 180页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书共分为14章。第1章介绍了数据与机器学习的基本学习策略，以及本书的主要内容框架。第2章介绍了数据分析的基本方法一数据可视化。第3章以图像为例介绍了图像特征提取。第4-5章分别介绍了机器学习的基础方法。第6章为本书部分章节知识的综合应用案例。第7-8章介绍了两种基本的回归方法。第9-10章介绍了两种常用的降维方法。第11章主要介绍了核函数的概念及其应用。第12-14章主要介绍了神经网络的概念、结构及深度神经网络的典型网络结构。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘胜蓝 编著 |
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主要责任者:
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王飞龙 编著 |
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主要责任者:
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闫刚 编著 |
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附注:
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电子信息·Ei精品 工信知识赋能工程 |