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题名:
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灰狼优化算法 / 张新明, 张艳娜著 , |
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ISBN:
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978-7-121-48403-2 价格： CNY76.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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294页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书分为14个章节, 内容分别为绪论、GWO算法概述、反向学习和差分变异的GWO算法、随机反向学习和MEPD的强化等级制度的GWO算法、趋优反向学习和随机反向空置算子的GWO算法、混合差分进化的GWO算法、基于DE全局最优和随机学习的GWO算法、混合鲸鱼优化的GWO算法、精简差分扰动GWO算法与均值榜样学习PSO算法的混合算法、混合人工蜂群算法的GWO算法、混合郊狼优化算法的GWO算法、混合同步热交换搜索的GWO算法、改进GWO算法应用于聚类优化、总结与展望。 |
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主题词:
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最优化算法 |
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中图分类法:
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O242.23 版次： 5 |
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主要责任者:
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张新明 著 |
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主要责任者:
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张艳娜 著 |