题名:
自然语言处理技术   / 黄河燕著 ,
ISBN:
978-7-5763-4394-6 价格： CNY76.00
语种:
chi
载体形态:
229页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 北京理工大学出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本书共分为7章, 针对实体关系抽取领域的关键难题, 尽可能梳理出问题成因、关键问题的思路、关键技术, 以及未来的发展趋势。第1章介绍了实体关系抽取的研究背景及意义, 概述了基本概念及问题描述。第2章介绍了本书涉及的自然语言处理与深度学习相关基础理论知识和模型。第3、4、6章围绕句子级别的关系抽取进行研究, 讨论一些有效的方法 (嵌套实体识别、多关系抽取、实体关系联合抽取), 并介绍相关的应用场景。第5章介绍了两种篇章级别关系抽取方法。第7章对本书的主要研究工作和创新点进行了总结, 并对实体关系联合抽取的未来研究方向进行了展望。 
主题词:
自然语言处理  
中图分类法:
TP391 版次： 5
其它题名:
实体关系抽取研究
主要责任者:
黄河燕 著
责任者附注:
黄河燕, 北京理工大学人工智能研究院院长、北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心主任、信息智能处理与内容安全工信部重点实验室主任, 长期从事语言信息处理、信息内容安全、智能应用系统等领域的科学研究与产业化应用开发工作。