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题名:
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深度学习与安全对抗 / 谭毓安, 张耀元, 祝烈煌等编著 , |
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ISBN:
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978-7-5763-5200-9 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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341页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京理工大学出版社有限责任公司 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书分为两部分。第一部分全面介绍深度学习的基础知识，包括神经网络(如卷积神经网络和循环神经网络)的数学基础、工作原理以及模型训练等内容。第二部分深入阐述深度学习安全的关键问题和核心算法，主要涉及对抗样本攻防技术、投毒攻防技术、后门攻防技术和深度伪造与防御技术。 |
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主题词:
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机器学习 安全技术 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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谭毓安 编著 |
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主要责任者:
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张耀元 编著 |
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主要责任者:
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祝烈煌 编著 |
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附注:
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国家出版基金项目 北京理工大学“双一流”建设精品出版工程 |