|
题名:
|
人工智能地球物理勘探 / 王尚旭, 袁三一著 , |
|
ISBN:
|
978-7-03-079029-3 价格: CNY350.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
463页 彩图 25cm |
|
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 科学出版社 出版日期: 2025 |
|
内容提要:
|
本书在概述人工智能与地球物理勘探的基本原理及二者关系的基础上,总结了以深度学习为代表的新一代人工智能技术在地球物理勘探领域中取得的研究进展与核心成果;主要介绍不同人工智能算法在地震资料处理、地震资料解释、地震资料反演和储层流体预测四大类场景中的实现原理及数值模拟数据、物理模拟数据和实际数据的效果分析,并对人工智能地球物理勘探的未来发展方向进行总结与展望。 |
|
主题词:
|
人工智能 应用 |
|
中图分类法:
|
P631-39 版次: 5 |
|
主要责任者:
|
王尚旭, 著 |
|
主要责任者:
|
袁三一 著 |
|
责任者附注:
|
王尚旭(1962-),中国石油大学 (北京) 地球物理学院教授,长江学者,973首席科学家,第十一届、十二届、十三届全国政协委员。长期从事地震勘探基础理论、技术及实际应用研究,针对我国陆相油气藏储层薄、非均质性强导致的地球物理勘探难题。 |