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题名:
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文本大数据分析方法及应用 / 吕晓玲著 , |
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ISBN:
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978-7-111-76981-1 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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159页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书主要分为两部分内容。第一部分包括前5章, 基于主题模型, 首先介绍了基础的主题模型及其推断、评价方法, 然后介绍了动态、稀疏、多语料联合等多角度的主题模型, 以及主题模型的变点检测方法。第二部分基于机器学习和深度学习模型, 包括文本分层分类模型、异质图新闻推荐模型以及文本与图片数据相融合的多模态属性情感分析模型。 |
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主题词:
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互联网络 数据处理 |
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中图分类法:
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TP393.4 版次： 5 |
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其它题名:
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基于主题模型和机器学习理论 |
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主要责任者:
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吕晓玲 著 |
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附注:
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中国人民大学应用统计科学研究中心“十四五”重大项目系列成果 数字时代的统计创新发展与应用 |