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题名:
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自然语言处理与大语言模型原理详解 / 杨灵玑编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-69913-2 价格： CNY109.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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375页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书共12章，分为4篇。第1篇自然语言处理基础与词表示，介绍词袋模型、TF-IDF、Word2Vec和GloVe词嵌入等NLP基础，以及神经网络基础、朴素贝叶斯在情感分类中的作用、N-gram语言建模等；第2篇语言结构与句法解析，介绍上下文无关语法、成分解析与依存句法分析等；第3篇序列建模与深度学习方法，深入介绍循环神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元、序列到序列模型、注意力机制与Transformer架构等；第4篇大语言模型与生成技术，介绍自然语言生成的解码过程、常见问题及其解决方案、评估指标、评价方法、伦理问题，以及大语言模型预处理与基于人类反馈的强化学习等。 |
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主题词:
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自然语言处理 人工智能 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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从NLP模型到Transformer架构 |
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主要责任者:
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杨灵玑 编著 |