题名:
深入理解自然语言处理   / 宋文峰编著 ,
ISBN:
978-7-302-68152-6 价格： CNY89.80
语种:
chi
载体形态:
293页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书从自然语言处理（NLP）的任务视角分门别类地介绍深度学习与大模型在现阶段各NLP任务中的应用。以任务视角是指以一个个场景项目为视角, 这样可以让读者获得更移多的实战经验。本书的每章都有核心模型的先验链条, 这对读者理解和掌握NLP模型非常有帮助。本书分为9章, 对应9种NLP任务。第1章介绍分词和词性标注任务。第2章介绍文本分类任务, 如情感分析、文章分类与打标签等。第3章介绍命名实体识别任务, 如提取内容中的姓名和公司名等, 在知识图谱、内容结构化和智能对话等场景中也有该类任务的具体应用。第4章介绍神经机器翻译任务, 该类任务是NLP最先商用的独立场景。第5章介绍文本纠错任务, 该类任务的应用非常广泛, 涉及用户输入的场景一般需要用到纠错任务, 否则用户体验会很差。第6章介绍机器阅读理解任务, 该类任务偏学术, 在实践中往往属于某个大任务下的子任务。第7章介绍句法分析任务, 该类任务比较传统, 基于深度学习的应用场景还不多。第8章介绍文本摘要任务, 该类任务在新闻类业务场景中应用较多。第9章介绍信息检索和问答系统任务, 凡是类似搜索和输入类需要等待回复的场景都会用到该类任务。 
主题词:
自然语言处理  
中图分类法:
TP391 版次： 5
其它题名:
从深度学习到大模型应用
主要责任者:
宋文峰 编著
责任者附注:
宋文峰, 毕业于中山大学, 获计算机硕士学位。先后担任百度、联想和趣头条等互联网大厂的算法团队负责人。熟悉自然语言处理的相关算法和模型, 有多年的算法开发、推荐系统开发和自然语言处理项目经验。业余时间兼职自然语言处理讲师, 从事相关课程的讲授工作, 积累了丰富的经验。