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题名:
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Transformer深度解析与NLP应用开发 / 梁志远, 韩晓晨著 , |
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ISBN:
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978-7-302-68562-3 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xii, 340页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书系统解析Transformer的核心原理, 从理论到实践, 帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用, 并通过丰富案例剖析技术细节。全书共12章, 内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势, 并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务, 结合迁移学习、微调与优化技术, 展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级开发需求, 还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践, 为大规模数据处理及低资源部署提供解决方案。 |
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主题词:
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自然语言处理 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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主要责任者:
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梁志远 著 |
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主要责任者:
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韩晓晨 著 |