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题名:
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大语言模型安全 / (美) 史蒂夫·威尔逊著 , 郭笑鹏 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-111-78883-6 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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189页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书分三个部分。第一部分(第1-3章)以真实案例引入大语言模型应用程序面临的安全挑战，介绍作者创立的应对项目及经验，同时探讨大语言模型应用架构与数据流控制的重要性，搭建知识框架。第二部分(第4-9章)剖析开发大语言模型应用程序的主要风险，既包含注入攻击、敏感信息泄露等传统安全风险，也涵盖训练数据投毒、幻觉等新兴AI系统特有的问题。第三部分(第10-12章)通过科幻故事案例警示安全漏洞叠加的危害，阐述将安全实践融入软件开发全流程的方法，并展望大语言模型与AI技术的发展趋势。 |
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主题词:
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自然语言处理 网络安全 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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中图分类法:
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TN915.08 版次： 5 |
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其它题名:
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构建安全的AI应用 |
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主要责任者:
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威尔逊 著 |
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次要责任者:
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郭笑鹏 译 |
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责任者附注:
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史蒂夫·威尔逊（Steve Wilson）是人工智能、网络安全和云计算领域的领导者和创新者，拥有超过20年的行业经验。他主导了“OWASP大语言模型应用十大安全风险”项目，这是一份关于生成式人工智能安全研究的权威指南，为开发者、设计师、架构师及相关机构提供了在部署和管理大语言模型技术时需要关注的关键安全漏洞和风险指导。史蒂夫现任全球网络安全公司Exabeam的首席产品官，该公司利用人工智能和机器学习技术进行威胁检测和调查。他曾在思杰（Citrix）和甲骨文（Oracle）公司任职，并曾是Sun Microsystems公司Java开发团队的早期成员。他拥有圣地亚哥大学工商管理学位，也是美国跆拳道协会认证的二段黑带。 |