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题名:
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视觉语言模型VLM原理与实战 / 吴建明, 吴一昊编著 , |
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ISBN:
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978-7-122-47873-3 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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267页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书共15章, 分为三大部分: 基础综述(第1章)、关键技术(第2-14章)与未来展望(第15章)。第一部分详解视觉语言模型的网络架构、预训练目标、评估方法及数据集体系, 对比分析对抗训练、生成式预训练等范式, 并建立性能评估基准。第二部分: 第2章通过多个案例展示技术多样性; 第3-5章深入探讨少样本学习、鲁棒微调等关键问题, 提出约束线性探测等原创方法; 第6-10章聚焦模型扩展性, 涵盖InternVL亿级参数训练、VinVL视觉表征重构等前沿实践; 第11-14章探索提示工程、异常检测等应用场景, 包含MATCHER一次性分割等突破性方案。第三部分展望多模态生成、组合推理等未来方向。 |
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主题词:
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人工智能 |
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主题词:
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自然语言处理 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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主要责任者:
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吴建明 编著 |
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主要责任者:
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吴一昊 编著 |
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附注:
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灵境蓝图 |
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责任者附注:
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吴建明, 上海交通大学模式识别与智能系统专业博士毕业。长期从事人工智能芯片设计, 尤其擅长TVM/LLVM编译器、AI框架、自动驾驶、芯片制造, 嵌入式系统等领域的理论研究与技术创新。 |