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题名:
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Python数据分析与机器学习基础 / 蔡子龙主编 , |
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ISBN:
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978-7-302-68382-7 价格: CNY49.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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230页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2025 |
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内容提要:
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本书共11章, 归结为3部分进行介绍。第1部分主要介绍Python程序设计基础, 包括Python的内建数据结构 (列表、元组、字典和集合)、Python语句、Python函数、Python面向对象程序设计和Python数据可视化等。第2部分主要介绍Python数据分析基础, 包括NumPy工具、Python矩阵运算、Pandas库和Python办公自动化等。第3部分主要介绍Python机器学习算法, 包括回归分析、逻辑回归、决策树与随机森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、主成分分析法和K均值聚类等。 |
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主题词:
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面向对象语言 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次: 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
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主要责任者:
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蔡子龙 主编 |
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附注:
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国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组“十四五”规划教材 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材 |
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责任者附注:
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蔡子龙, 副教授, 博士, 计算机软考资格与水平考试系统分析师/软件设计师。 |