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题名:
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数据挖掘与机器学习 / 徐雪琪, 徐蔼婷编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-69658-2 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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275页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法，包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法，以及相关实践案例。 |
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主题词:
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数据采掘 高等学校 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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徐雪琪, 编著 |
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主要责任者:
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徐蔼婷, 编著 |
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附注:
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浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材 国家级一流本科专业精品课程配套教材 |