题名:
数据挖掘   / (美) 韩家炜, (加) 裴健, (中) 童行行著 , 丁小欧 ... [等] 译
ISBN:
978-7-111-77593-5 价格： CNY129.00
语种:
chi
载体形态:
XVIII, 554页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书首先介绍了数据挖掘的概念，阐述了数据预处理、数据表征以及数据仓储的方法。然后，将数据挖掘方法分为几个主要任务，介绍了挖掘频繁模式、关联和大数据集的相关性的概念和方法，数据分类和模型构建，聚类分析，离群点检测。接着系统地介绍了深度学习的概念和方法。最后，本书涵盖了数据挖掘的趋势、应用和研究前沿。 
主题词:
数据采掘  
中图分类法:
TP311.131 版次： 5
主要责任者:
韩家炜 著
主要责任者:
裴健 著
主要责任者:
童行行 著
次要责任者:
丁小欧 译
次要责任者:
柴成亮 译
次要责任者:
刘雪莉 译
附注:
CMP BOOKS 
责任者附注:
韩家炜，现为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系Abel Bliss教授。研究领域是数据挖掘、信息网络分析、数据库系统和数据仓库，在期刊和会议上发表了900多篇论文。 
责任者附注:
裴健，现任杜克大学计算机科学、生物统计与生物信息学、电气学与计算机工程教授。2002年，他在Jiawei Han博士的指导下，于西蒙弗雷泽大学获得了计算机科学博士学位。 
责任者附注:
童行行，现为伊利诺伊大学厄巴纳–香槟分校计算机科学系副教授。他于2009年在卡内基梅隆大学获得博士学位。他发表了200多篇文章。 
责任者附注:
丁小欧，哈尔滨工业大学计算学部副教授、博士生导师。研究方向为大数据挖掘、数据质量、工业大数据治理与分析等。 
责任者附注:
柴成亮，北京理工大学计算机学院特别研究员。博士毕业于清华大学，在数据挖掘、数据库领域的国际顶级会议(CCF-A)上发表论文40余篇，获得中国计算机学会优博、ACM中国优博等荣誉，入选福布斯中国30位30岁以下精英榜单。 
责任者附注:
刘雪莉，天津大学智能与计算学部副教授，研究领域包括大数据计算、图数据挖掘等。