|
题名:
|
PyTorch计算机视觉与深度学习 / 任毅龙, 刘衍琦, 陈敬龙主编 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-68615-6 价格： CNY59.90 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
261页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
|
内容提要:
|
本书共12章, 分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别等。 |
|
主题词:
|
计算机视觉 研究 |
|
中图分类法:
|
TP302.7 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
任毅龙 主编 |
|
主要责任者:
|
刘衍琦 主编 |
|
主要责任者:
|
陈敬龙 主编 |
|
附注:
|
水木书荟 |