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题名:
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AI视觉算法入门与调优 / 董董灿编著 , |
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ISBN:
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978-7-122-46868-0 价格: CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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184页, [4] 页图版 彩图 24cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 化学工业出版社 出版日期: 2025 |
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内容提要:
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本书通过具体的案例,循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识,包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识。然后讲解传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉,如卷积神经网络等。接着深入探讨算法原理,包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等,并提供手写算法示例。最后介绍了模型在Python和C++中的实际应用以及性能优化技巧,如计算向量化、权值预加载和多线程等。 |
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主题词:
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计算机视觉 算法 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次: 5 |
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主要责任者:
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董董灿 编著 |
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责任者附注:
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董董灿,资深AI算法与模型优化工程师,多年来深耕AI技术与底层算法优化,拥有丰富的实战经验与技术积累。互联网知名AI科普作者。 |