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题名:
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Hadoop与Spark大数据全景解析 / 邓杰编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-68480-0 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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328页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书分为4篇, 共12章。第1篇 (第1、2章) 准备篇, 主要介绍Hadoop和Spark的基本概念, 以及如何快速搭建Hadoop和Spark的学习环境。第2篇 (第3-6章) 入门篇, 涵盖Hadoop的高级特性、Spark的基础知识与高级特性, 以及大数据安全。第3篇 (第7-10章) 进阶篇, 深入讲解数据采集与清洗、数据存储与管理、数据分析与挖掘以及实时数据处理。第4篇 (第11、12章) 项目实战篇, 通过Hadoop和Spark实现一站式数据分析系统设计, 以及ChatGPT赋能Hadoop与Spark大数据分析的项目实战。 |
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主题词:
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数据处理软件 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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邓杰 编著 |
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附注:
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Hadoop与Spark结合AI技术 高效挖掘大数据 |
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责任者附注:
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邓杰, 计算机科学与技术专业学士, 目前就职于vivo移动互联网公司, 负责平台方向及AI大模型应用方向的开发。对Hadoop、Spark、 Hive.Flink、Kafka等大数据生态组件有着深入的研究。 |