|
题名:
|
大规模图神经网络 / 邵蓥侠 ... [等] 著 , |
|
ISBN:
|
978-7-111-78852-2 价格: CNY89.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
221页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
|
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2025 |
|
内容提要:
|
本书共9章:第1章介绍图神经网络的背景、发展历史和现状,并探索大规模图神经网络的缘由;第2章介绍图神经网络模型的基础知识及其应用;第3章介绍分布式并行机器学习的流程、训练模式、训练架构、物理架构等基础知识;第4章从整体上介绍分布式图神经网络训练的流程和方法;第5章和第6章分别介绍大规模图神经网络的小批次分布式并行训练和全图分布式并行训练方法及其优化技术;第7章介绍经典的大规模图神经网络系统;第8章介绍大规模图神经网络编程实践案例;第9章探讨大规模图神经网络技术的未来发展方向。 |
|
主题词:
|
人工神经网络 |
|
中图分类法:
|
TP183 版次: 5 |
|
其它题名:
|
并行和分布式技术 |
|
主要责任者:
|
邵蓥侠 著 |
|
主要责任者:
|
崔斌 著 |
|
主要责任者:
|
李鸿政 著 |
|
附注:
|
“十四五”国家重点出版物出版规划项目 国家出版基金项目 |
|
责任者附注:
|
邵蓥侠,北京邮电大学计算机学院教授,国家高层次青年人才,博士生导师。研究方向为图数据管理、大规模图计算、AI4Sys等。 |
|
责任者附注:
|
崔斌,北京大学教授,北京大学计算机学院副院长、数据科学与工程研究所所长,教育部长江学者特聘教授,IEEE Fellow,中国计算机学会会士。 |