|
题名:
|
人工神经网络设计 / 乔俊飞, 蒙西编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-111-77653-6 价格： CNY45.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
162页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
|
内容提要:
|
本书系统地介绍了人工神经网络的基础知识、工作原理及应用实例, 旨在帮助读者深入掌握人工神经网络的设计及应用方法。全书共分10章, 涵盖从基础理论到典型神经网络设计的各个方面。前两章详细讲解了人工神经网络的基本概念、结构及工作原理, 为后续的神经网络设计奠定理论基础。随后的章节重点介绍了不同类型的典型神经网络, 包括结构设计方法、学习算法以及在实际场景中的应用。书中通过理论与实践相结合的方式, 激发读者研究神经网络的兴趣, 并为其进行创新设计提供指导。 |
|
主题词:
|
人工神经网络 设计 |
|
中图分类法:
|
TP183 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
乔俊飞 编著 |
|
主要责任者:
|
蒙西 编著 |
|
附注:
|
融媒体新形态教材 新一代信息技术 (人工智能) |
|
责任者附注:
|
乔俊飞, 北京工业大学教授、博士生导师, 国家自然科学基金创新研究群体负责人, 教育部长江学者特聘教授, 国家杰出青年基金获得者。现任国务院学位委员会学科评议组成员, 教育部科学技术委员会委员、教学指导委员会委员, 智慧环保北京实验室主任, 智能感知与自主控制教育部工程研究中心主任。蒙西, 北京工业大学教授、博士生导师, 现任智慧环保北京实验室副主任、中国环境感知与保护自动化专业委员会委员、环保自动化全国高校黄大年式教师团队骨干成员。 |