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题名:
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机器学习 / 刘昶，余化鹏，周安然编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-68624-8 价格： CNY39.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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149页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书共9章，涵盖了机器学习的基本内容，主要包括概述、离散变量与分类、连续变量与线性回归、维数灾难与降维、K均值聚类、生成模型与贝叶斯分类器、自监督与大语言模型、环境监督与强化学习、综合实验等。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘昶 编著 |
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主要责任者:
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余化鹏 编著 |
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主要责任者:
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周安然 编著 |
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附注:
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教育部高等学校计算机类教学指导委员会规划教材 清华大学出版社“十四五”规划教材 师说 |