题名:
深度学习理论及实践   / 魏翼飞, 李骏编著 ,
ISBN:
978-7-302-69518-9 价格： CNY59.00
语种:
chi
载体形态:
258页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书全面梳理机器学习、深度学习和强化学习相关理论和方法，完整设计各种模型和算法的应用实例。首先概述与人工智能和深度学习相关的基本概念和发展历程；然后详细介绍机器学习中的回归任务、分类任务、梯度下降法的基本理论和算法，并给出完整的TensorFlow编程实例；之后循序渐进地阐述人工神经网络与深度学习、深度神经网络的训练方法、卷积神经网络和典型的网络模型，并给出各种模型和算法的TensorFlow编程实例，包括完整的数据处理、模型构建、模型训练和测试、模型评估、实验结果分析、算法优化和改进；最后介绍强化学习、深度强化学习的基本理论和具体算法，并给出相关算法应用的TensorFlow编程实例。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
从机器学习到深度强化学习
主要责任者:
魏翼飞 编著
主要责任者:
李骏 编著
附注:
水木书荟 双色印刷 
责任者附注:
魏翼飞，北京邮电大学教授，博士生导师。加拿大卡尔顿大学联合培养博士，爱尔兰都柏林城市大学博士后，美国休斯顿大学访问学者。 
责任者附注:
李骏，北京邮电大学电子工程学院博士。目前研究方向包括计算机视觉、深度学习、视觉检测、三维重建等，开发了多个基于深度学习的计算机视觉处理产品，主持研发了多个轨道交通视觉检测系统。