题名:
利用Ray进行MLOps   / (美) 胡仙, (美) 马克斯·庞佩拉, (美) 张哲著 , 黎千译
ISBN:
978-7-302-70163-7 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
XII, 255页 图 23cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书围绕MLOps展开, 全面阐释其概念与落地实践。开篇对MLOps进行概述, 剖析其体系架构、价值定位与技术栈。随后各章从特征工程、模型训练与推理, 到可观测性基础设施, 通过理论阐述与架构解析, 并结合Uber、Meta等知名案例, 分享建设思路。此外, 本书还介绍Ray Core及RayAI库的使用, 并提供大语言模型训练部署实例。最后, 本书对MLOps及AI/ML的发展趋势进行展望。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
大模型从开发到部署
主要责任者:
胡仙 著
主要责任者:
庞佩拉 著
主要责任者:
张哲 著
次要责任者:
黎千 译
责任者附注:
胡仙, 人工智能/机器学习工程领导者, 自2020年以来一直领导DoorDash的机器学习平台。 
责任者附注:
马克斯·庞佩拉, 数据科学家和软件工程师。他是活跃的开源贡献者、多个Python软件包的维护者, 以及机器学习书籍的作者。他目前在Anyscale担任软件工程师。 
责任者附注:
张哲, 自2020年以来一直领导Anyscale的Ray工程团队。 
责任者附注:
黎千, 美团机器学习平台高级工程师, 专注推动业务的机器学习创新。