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题名:
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深度学习全景 / 迟殿委, 贾泽豪主编 , |
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ISBN:
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978-7-302-70356-3 价格: CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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287页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2025 |
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内容提要:
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本书内容包括深度学习基础模型与深度学习应用技术两部分。深度学习基础模型部分(第1-4章),介绍深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer;深度学习应用技术部分(第5-8章),介绍计算机视觉技术、时间序列预测技术、自然语言处理技术、多模态技术。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
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其它题名:
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技术与应用解析 |
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主要责任者:
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迟殿委 主编 |
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主要责任者:
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贾泽豪 主编 |
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责任者附注:
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迟殿委,南昌大学计算机软件与理论专业硕士,系统架构设计师。有多年企业软件研发经验和丰富的JavaEE、大数据技术培训经验,熟练掌握JavaEE与大数据全栈技术框架,擅长JavaEE系统架构设计、大数据分析与挖掘。著有图书《Hadoop大数据分析技术》《Hadoop+Spark大数据分析实战》《SpringBoot企业级开发实战(视频教学版)》《深入浅出Java编程》《SpringBoot+SpringCloud微服务开发》。 |