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题名:
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机器学习 / 于剑, 景丽萍著 , |
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ISBN:
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978-7-302-68256-1 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIII, 253页, [2] 页图版 图 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书共有17章, 由两部分内容组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎, 包括第1、2、6、8章, 论述学习公理, 以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法, 包括单类、多类和多源问题。第3-5章为单类问题, 分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9-16章为多类问题, 包括聚类神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。第17章研究了多源数据学习问题。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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从公理到算法 |
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主要责任者:
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于剑 著 |
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主要责任者:
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景丽萍 著 |
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版次:
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2版 |