题名:	全解深度学习 / 于浩文编著 ,
ISBN:	978-7-302-67910-3 价格： CNY79.00
语种:	chi
载体形态:	286页图 24cm
出版发行:	出版地：北京出版社：清华大学出版社出版日期： 2025
内容提要:	本书在第1章和第2章介绍了深度学习的基础: 数学基础与神经网络算法。从第3章开始, 书籍逐步引领读者进入深度学习的核心领域, 即一些基于神经网络的变体算法: 卷积神经网络、循环神经网络、编码器-解码器模型, 以及目前火热的变形金刚算法、生成对抗网络和扩散模型。这些章节不仅讲解了各个模型的基础理论和关键技术, 还详细介绍了这些模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的应用案例。后半部分聚焦于图神经网络和强化学习这些前沿算法, 深入浅出地讲解了它们的基础知识、算法变体及经典模型等高级话题。
主题词:	机器学习
中图分类法:	TP181 版次： 5
其它题名:	九大核心算法
主要责任者:	于浩文编著
责任者附注:	于浩文, 南安普顿大学人工智能专业硕士一等学位, 曼彻斯特大学生物信息与系统生物硕士一等学位; 湖南点头教育科技有限公司联合创始人。