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题名:
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机器学习及智慧交通应用 / 主编徐国艳 , |
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ISBN:
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978-7-111-78739-6 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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251页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书从机器学习的基本概念出发，逐步深入讲解经典机器学习方法、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络以及大模型技术，及它们在智慧交通中的应用，包括车辆追尾预警、交通事故严重程度判断、自动驾驶技术等丰富的案例。本书主要内容有绪论、回归分析、逻辑回归、K邻近算法、决策树、支持向量机、集成学习、贝叶斯分析、聚类分析、深度学习基础及交通标志分类实践项目、卷积神经网络理论及斑马线检测项目、循环神经网络及实践、大模型技术原理及交通领域智能体应用。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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主题词:
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交通运输管理 智能系统 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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U495 版次： 5 |
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主要责任者:
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徐国艳 主编 |
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附注:
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融媒体新形态教材 CMP BOOKS |