题名:
深度学习黑箱   / (美) 克里希南杜·乔杜里 ... [等] 著 , 鞠强 ... [等] 译
ISBN:
978-7-111-79034-1 价格： CNY149.00
语种:
chi
载体形态:
XVI, 431页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书详细阐释深度学习的数学基础与架构设计, 通过精心设计的章节, 逐步带领读者从基础的数学工具深入复杂的深度学习架构, 涵盖从向量和矩阵到神经网络的训练、优化和正则化, 再到生成模型、自编码器等前沿主题, 并提供详尽的数学分析和代码示例。作者团队结合Adobe、Google等企业的前沿实践, 通过PyTorch代码逐层拆解卷积神经网络、变分自编码器等核心架构, 揭示“为何这样设计”的底层逻辑。书中独创的“数学-代码对照学习法”与可视化工具, 将帮助读者突破“知其然不知其所以然”的困境。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
数学基础与架构设计
主要责任者:
乔杜里 著
主要责任者:
阿肖克 著
主要责任者:
纳鲁曼奇 著
次要责任者:
鞠强 译
次要责任者:
王同林 译
次要责任者:
卢健 译
责任者附注:
克里希南杜·乔杜里(Krishnendu Chaudhury), 是Drishti Technologies公司首席技术官（CTO）及联合创始人, 该公司致力于将人工智能技术应用于制造业领域。 
责任者附注:
阿纳尼亚·H. 阿肖克(Ananya H. Ashok), 苏贾伊·纳鲁曼奇（Sujay Narumanchi）和德瓦希什·尚卡尔（Devashish Shankar）是深耕机器学习领域的工程师, 在深度学习与计算机视觉领域持有数十项技术专利。 
责任者附注:
鞠强, 百川智能首席算法专家, 作为初创成员加入百川算法团队, 负责百川大模型的研发工作。此前, 他曾任百度资深算法专家, 服务于网页搜索、智能助手等A1业务部门。在自然语言处理、搜索、对话系统以及预训练语言模型等领域有超过10年算法研发和管理经验。 
责任者附注:
王同林, 现任某公司AI产品负责人。曾就职于联想、海康威视, 历任产品测试、质量保证及产品经理岗位, 对产品生命周期管理有独到见解与实操经验。 
责任者附注:
卢健, 曾任职于百度、LG、腾云天下(TalkingData)等知名企业, 在移动互联网与数据技术领域积淀深厚。在多个数百万用户量级的产品团队中担任核心开发、架构师及管理者, 精通移动端开发, 译著有《语音优先》《算法工程珠玑》等。