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题名:
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机器学习基础 / (爱) 约翰·D. 凯莱赫, (爱) 布莱恩·马克·纳米, (爱) 奥伊弗·达西著 , 潘巍 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-111-79163-8 价格： CNY149.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xix, 560页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书分为五大部分。第一部分(机器学习和数据分析导论)包含第1-3章的内容。第二部分(预测数据分析)包括第4-9章的内容，涵盖了主要的有监督机器学习的知识。第三部分(预测模型之外)包括第10章和第11章的内容，涵盖了有监督机器学习以外的一些常用学习方法。第四部分(案例研究和结论)包括第12-14章的内容，给出了预测数据分析的两个实用范例：客户流失和星系分类。第五部分(附录)给出了所涉及的统计和数据可视化、概率和微分等基础数学知识。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究 |
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主要责任者:
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凯莱赫 著 |
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主要责任者:
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纳米 著 |
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主要责任者:
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达西 著 |
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次要责任者:
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潘巍 译 |
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次要责任者:
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张显明 译 |
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次要责任者:
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苏统华 译 |