题名:
机器学习原理及应用   / 毋建军, 姜波, 郭舒编著 ,
ISBN:
978-7-111-77080-0 价格： CNY89.90
语种:
chi
载体形态:
351页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书从机器学习原理和应用出发，结合案例介绍了机器学习的基础技术和典型模型算法，包括机器学习的基础、特征选择与降维、典型学习算法、深度学习与神经网络、集成学习与迁移学习、强化学习、计算机视觉与语音识别等技术；详细介绍了机器学习典型模型算法及神经网络学习、计算机视觉和语音识别技术应用，并以实例介绍了应用场景需求、特征表示、深度神经网络设计、预训练模型及预测应用的开发方法和开发过程。 
主题词:
机器学习   高等教育
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
毋建军 编著
主要责任者:
姜波 编著
主要责任者:
郭舒 编著
附注:
机工教育 CMP BOOKS 
责任者附注:
毋建军，副教授，工学博士，主持国家社科基金项目(“优秀”等级)和教育部项目项，国家级精品课程1门，参与国家科技支撑计划项目、中国科学院战略性先导科技专项：社会态势感知与处理、国家信息安全计划、863项目等。 
责任者附注:
姜波，博士，中国科学院信息工程研究所副研究员、硕士生导师，中国科学院大学岗位教师，主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国科学院战略性先导科技专项等多项国家级科研项目。 
责任者附注:
郭舒，博士，国家互联网应急中心高级工程师，主持国家自然科学基金等项目，在ACL、AAAI、SIGIR等国内外顶级会议上发专利10余项。