题名:
设计深度学习系统   / (美) 王迟, (美) 司徒杰鹏著 , 薛明, 刘毅冰译
ISBN:
978-7-111-77117-3 价格： CNY109.00
语种:
chi
载体形态:
XIV, 280页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连接方式，然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在开始时讨论需求，接着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估开源解决方案。通过阅读此书，读者将能够了解深度学习系统的工作原理，以及如何开发每个组件。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
王迟 著
主要责任者:
司徒杰鹏 著
次要责任者:
薛明 译
次要责任者:
刘毅冰 译
附注:
CMP BOOKS 
责任者附注:
王迟，Salesforce Einstein团队的首席软件开发工程师，负责为数百万Salesforce客户构建深度学习平台。 
责任者附注:
司徒杰鹏，PredictionIO的联合创始人兼首席技术官。在PredictionIO被Salesforce收购后，他继续从事机器学习和深度学习系统方面的工作。 
责任者附注:
薛明，南京航空航天大学副研究员，硕士生导师。入选江苏省“双创博士”人才计划及青年科技人才托举工程。研究方向为量子精密测量、机器学习与量子控制，长期致力于量子动力学的优化控制研究，尤其是强化学习与量子优化控制结合领域。 
责任者附注:
刘毅冰，博士毕业于清华大学，至今一直在头部互联网公司从事AI算法研发工作，先后任职于研究部门与业务一线，在深度学习框架、自然语言处理、推荐系统等领域有着丰富的经验。