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题名:
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构建可靠的机器学习系统 / (美) 凯茜·陈 ... [等] 著 , 林然 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-111-77218-7 价格： CNY139.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 316页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会发生什么等复杂问题。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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陈 著 |
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主要责任者:
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墨菲 著 |
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主要责任者:
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帕里萨 著 |
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次要责任者:
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林然 译 |
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次要责任者:
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王薇 译 |
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次要责任者:
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王讳 译 |