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题名:
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深度学习 / 方勇纯 ... [等] 编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-77610-9 价格： CNY59.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiii, 268页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法，包括基础性内容、提高性内容和应用三部分。其中，第一部分具体包括深度学习基础、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络以及优化算法。第二部分主要阐述最新发展的一些技术，包括生成对抗网络与扩散模型、图神经网络、Transformer与Mamba架构以及强化学习。第三部分具体包括计算机视觉、自然语言处理以及大语言模型。 |
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主题词:
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机器学习 高等教育 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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方勇纯 编著 |
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主要责任者:
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许静 编著 |
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主要责任者:
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张敬林 编著 |
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附注:
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新一代信息技术(人工智能) |