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题名:
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机器学习中的概率思维 / 翟中华, 朱雅哲编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-49502-1 价格: CNY38.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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106页, 8页图版 图 (部分彩图) 21cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2025 |
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内容提要:
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本书内容分为5章, 包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
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主要责任者:
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翟中华 编著 |
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主要责任者:
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朱雅哲 编著 |
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附注:
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人工智能知识赋能工程 |
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责任者附注:
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翟中华, 清华大学经管学院《创新创业实验室》实践项目指导老师、北京洪策元创智能科技有限公司CEO、AI火箭营首席讲师。毕业于清华大学, 长期从事机器学习、深度学习等方面的工作, 先后在互联网、互联网金融等行业公司主持技术工作, 曾在互联网征信、大数据等行业公司任技术总监。朱雅哲, 专注于数据智能与司法科技的融合应用, 参与多个IT与机器学习项目, 具备扎实的一线开发与系统架构经验, 主导研发的“同案犯比对系统”已被司法部采纳为典型参考案例。 |
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责任者附注:
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翟中华, 清华大学硕士毕业, 清华大学经管学院《创新创业实验室》实践项目指导老师, 北京洪策元创智能科技有限公司CEO, AI火箭营首席讲师。 |