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题名:
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多模态大模型 / 韩晓晨著 , |
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ISBN:
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978-7-302-68692-7 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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324页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书分为两部分12章, 第1部分 (第1-5章) 围绕基础理论与技术解析展开论述, 包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合, 以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等, 为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分 (第6-12章) 聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现, 包括主流视觉语言模型 (如CLIP、BLIP-2等) 的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题, 并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端开发实践, 展示了多模态大模型的实际落地路径。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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韩晓晨 著 |
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责任者附注:
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韩晓晨, 博士, 长期从事高性能计算与大模型训练算力优化研究。近十年来, 专注于智能计算架构优化及大规模数据处理, 深耕控制算法、机器视觉等领域。 |