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题名:
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新一代人工智能 / 张重生著 , |
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ISBN:
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978-7-111-77002-2 价格: CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 282页 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2025 |
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内容提要:
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本书注重对新一代人工智能相关理论和技术进行深入的原理讲解, 共计19章, 囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术, 以及大模型相关的Transformer技术、预训练技术、大语言模型、视觉-语言模型及视觉大模型等技术。 |
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主题词:
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人工智能 研究 |
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中图分类法:
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TP18 版次: 5 |
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其它题名:
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从深度学习到大模型 |
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主要责任者:
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张重生, 著 |
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责任者附注:
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张重生, 男, 1982年9月生, 河南大学教授、博士生导师, 德国慕尼黑大学访问学者。曾任西班牙国立巴斯克大学兼职博士生导师。博士毕业于法国国家信息与自动化研究所, 获得优秀博士论文荣誉。主要研究领域为数据科学、人工智能、古文字计算。 |